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Ses travaux portent sur la modélisation de données et de connaissances, principalement dans les sciences du vivant et de l’environnement. Différentes questions de recherche sont explorées qui mobilisent les principes d’interopérabilité de sources de données distribuées ou encore les mécanismes qui vont permettre de poser des interprétations sur des grandes masses de données mises en commun. La distribution tout comme l’interopérabilité des sources de données sont abordées au travers de la notion de métadonnée et des solutions de gestion de données nommées NoSQL qui offent des mécanismes de persistance de l’information plus ouverts et moins contraints que le relationnel. Le partage et la mise en oeuvre de mécanismes d’interprétation sur de grandes masses de données sont regardés sous l’angle du Web de données avec la conception et la construction de composants ontologiques et de thésaurus. Les langages RDF, RDFS, OWL et SPARQL constituent aujourd’hui le socle de notre patrimoine de savoir collectif et permettent de mettre à disposition de tous ce qu’il est convenu d’appeler les LOD (sources de données ouvertes) et les LOV (vocabulaires de données ouverts).