Le GDR Partage et intégration de données et de connaissances (PIC) met en œuvre de nouveaux environnements numériques permettant l’interopérabilité, l’intégration de données et l’extraction de connaissances au sein de masses de données hétérogènes, multi-modales et gérées en silo. Il s’inscrit dans l’ingénierie des connaissances. Ce GDR a pour objectifs d’assurer 1) le stockage, la préservation des données d’observation de manière durable et dans des environnements sécurisés 2) des représentations spatio-temporelle et thématiques compatibles pour des analyses interdisciplinaires, 3) la reproductibilité des analyses (modélisation, simulation, visualisation) impliquant le croisement de données et d’algorithmes pluri-disciplinaires. Il pousse les frontières de la recherche en informatique et IA, afin de développer des méthodes, et leurs déclinaisons technologiques si nécessaire, à l’interface de champs disciplinaires. De plus, une réflexion est portée autour du cycle de vie de la donnée afin de positionner les travaux de ce groupe entre les phases d’observation, d’analyse et de représentation des résultats.

Ateliers/Séminaires PIC

Des séminaires sont organisés au fil de l’eau dans le cadre du GDR PIC.
Revoir les derniers séminaires :

• Claire Teillet (Doctorante à l’UMR) – Un jupyter Notebook pour l’implémentation de FOOTEX dédié à la caractérisation de la texture dans les images satellites
• Youssef Fouzai (Data scientist à l’UMR) – IA WASP et le module gapfilling de IOTA2, un outil pour faire des compositions Sentinel 2 dénuagées de niveau 3A
• Joris Guérin (Chargé de recherche à l’UMR) – IA Utilisation de réseaux de neurones pré-entrainés appliqués au traitement d’images à partir de réseaux accessibles en ligne, sans avoir besoin de les entrainer localement

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